1月30日，通用人工智能产业创新伙伴计划组织了理想汽车、地平线等自动驾驶领域企业沟通对接会议，深入研究在“人工智能 ”深入推进背景下，世界模型如何从企业内部的研发工具演进为支撑高级别自动驾驶安全落地、并向具身智能延展的关键共性能力。
目前，自动驾驶领域，模型能力提升仍面临数据等方面挑战。一方面，受天气、时间段、道路类型等因素影响，真实世界场景分布不均，长尾与高风险场景在道路上出现概率低，依赖自然采集难以满足模型训练对数据数量与质量的要求；另一方面，以实车路测为主的验证方式成本高、周期长、复现性弱，难以支撑模型高频迭代，也难以形成稳定可复现的安全论证流程。因此，理想汽车等单位将世界模型定位为云端闭环的核心支撑基建，用于破解数据数量、质量与验证安全性、时效性两类约束，以更高质量的数据供给与规模化仿真评测提升长尾覆盖与验证效率。
伙伴计划将持续开展世界模型应用研讨会议，推动企业之间技术交流与合作，并在企业与投融资机构之间搭建桥梁，推动产业资源集聚与应用生态构建。